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课程背景

实验设计(DOE)是发现和验证的科学过程中不可或缺的一部分。它的基本思想是研究如何选取数据能够使得最后的结论提供的信息最为准确。它有助于发现数据背后的真相,将决策制定转变为科学的,以证据为导向的过程。美国能源部开发的理念和方法已被证明在农业研究,质量控制,临床试验和社会科学等方面是有效和关键的在大数据时代,获取和存储数据的成本急剧下降,我们可以获得以前无法想象的数据海洋。

DOE 对科学发现,商业战略,政策制定仍然重要吗?事实上,它变得更加重要!在大数据时代,与以往任何时候相比,世界变得更加不稳定,更不确定,更复杂,更模糊。企业如何制定战路和政府为ー个与我们所知道的世界截然不同的世界制定政策?“实验一切方法现已成为决策过程中的标准过程。如何设计和执行如何收集相关数据,处理数据以及如何将海洋数据用于我们的利益,无论业务范围如何,DOE 都发挥着关键作用。

在本课程中,我们将分两个部分,一个侧重于经典DOE 的基本思想,另一个侧重于大数据时代DOE 的新发展。


课程安排

授课时间:2021年10月23-24日
课程师资
李文连
工作经历:
• 2018.6 上海高级金融学院教授
• 曾任:美国明尼苏达大学卡尔森管理学院供应链运营管理系终身教授,讲席教授
(Eric Jing Professor for Business Teaching and Research)
• 曾任:美国明尼苏达大学卡尔森管理学院运营管理系助理教授,副教授 福特汽车公司可靠性管理工程师
教育背景:
• 博士( 统计学) 加拿大滑铁卢大学(博士的后两年在美国密歇根大学访问)
• 数学硕士( 统计学) 加拿大滑铁卢大学
• 理学学士( 应用数学) 清华大学
获奖情况:
• 2017, 2016, 2015 连续三年荣获卡尔森EMBA 最佳教师奖
• 2013, 2007 两次荣获卡尔森管理学院最佳教师奖
杨敏
工作经历:
• 正教授 2012- 至今 美国 美国伊利诺斯大学芝加哥分校
• 副教授 2009-2012 美国 美国密苏里大学哥伦比亚分校
• 助理教授 2005-2009 美国 美国密苏里大学哥伦比亚分校
• 助理教授 2002-2005 美国 美国内布拉斯加大学林肯分校
教育背景:
• 统计博士 1997-2002 美国 美国伊利诺斯大学芝加哥分校
• 概率硕士 1991-1994 中国 北京师范大学
• 数学学士 1987-1991 中国 北京师范大学
获奖情况:
• NSF CAREER 美国自然科学研究基金颁发给青年学者的最高荣誉 (类似于中国国家杰出青年科学基金)
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